AI+物联=AIoT,看物联网行业应用及未来趋势

2021-03-31 10:34:35
上下古今
文章摘要: 智能交通是物联网的一种重要体现形式,利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域,包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。

物联网(The Internet of Things,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

基于此,本期汇联时评我们一起来聊聊,物联网的行业应用及未来发展。看AI人工智能如何助力物联网。

智慧交通

智能交通是物联网的一种重要体现形式,利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域,包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。其中,车联网是近些年来各大厂商及互联网企业争相进入的领域。

智能交通利用先进的信息技术,使人、车和路能够紧密的配合,改善交通运输环境、提高资源利用率等。智能交通的未来发展在于增强数据采集多样性,提高系统协同性,降低行业成本,培育更加适合地域与行业的新模式。

智慧安防

安防是物联网的一大应用市场,因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大,非常耗费人力,而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系统,该系统是对拍摄的图像进行传输与存储,并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分,门禁、报警和监控,行业中主要以视频监控为主。

安防应用于物联网技术,主要是通过摄像头进行物体监控。其最核心的部分在于智能安防系统,可分为门禁、报警和监控三大部分,行业中主要以视频监控为主。智能安防的未来发展在于提高识别精准度,深挖垂直行业的解决方案,发展民用市场,实现从数字化向智能化方向转变。

智慧医疗

在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径,能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测,主要指的是医疗可穿戴设备,将获取的数据记录到电子健康文件中,方便个人或医生查阅。除此之外,通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理,实现医疗设备、用品可视化,主要表现为数字化医院。

在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。物联网技术应用于医疗领域,能有效地帮助医院实现对人和医疗物品的智能化管理。在智能医疗领域,我国刚处于起步阶段,未来应设计多场景应用传感器,挖掘更多的以人为主的医疗场景,同时加快提高医院医疗数字化水平。

智慧建筑

建筑是城市的基石,技术的进步促进了建筑的智能化发展,以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面,将设备进行感知、传输并实现远程监控,不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。目前智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。未来应从建筑内单纯的设备节能,向设备间的子系统协同发展,进而可向不同建筑系统的协同发展。

AI人工智能助力物联网形成AIoT

AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系,除了技术上需要不断革新,技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。

基于物联网产业十大行业未来发展,我们可以看到,物联网正大跨步的融合AI人工智能的技术,真正做到了“技术上天,应用落地",从而推进了更多的“智慧”物联真正的实现。这些应用的大面积落地,为AIoT智能物联网的管理带来了新的机遇与挑战。

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:莎莉
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