物联网是否会彻底改变云?

2020-03-24 09:43:47
iothome
文章摘要: 从安全的角度来看,边缘设备的增加造成了更大的攻击面,无论是物理上还是数字上。从系统管理的角度来看,边缘计算层的分布式特性带来了独特的挑战——在计算和存储功能有限的设备上管理资源。

如果您的汽车需要数据,则不会在数据中心中寻找;如果您的风车需要数据,则不会来自云端。在这两种情况下,以及在大多数情况下,当我们查看物联网(IoT)时,数据是在设备本地生成,并在本地使用。

另外,需要快速完成基于数据的决策。不仅仅是在汽车方面(道路上有一个孩子),还因为我们的公司和消费者要求更快的答案和反应,更是受到日益数字化和全天候全球经济的推动。

这种延迟,即从数据中心获取信息所需的时间,正在推动物联网中新的三层架构。借助传感器,一端是数据生成,中间是边缘设备,另一端是物理或云数据中心。

该边缘设备可以有三种类型:一种是从多个传感器收集数据的简单设备,一种是能够运行简单应用程序的更复杂设备,以及一种类似小型数据中心的第三种变体,它能够提供更多的计算和存储能力。为了简单起见,我们可以称它们为监视器、网关和边缘服务器。

这种对计算和存储靠近数据的需求将导致Gartner预测到以下情况:

企业生成的数据中约有10%是在传统的集中式数据中心外或云外部创建和处理的。Gartner预测到2025年,这一数字将达到75%。

边缘计算层在3层物联网架构中的重要性的这种增长,为安全和系统管理领域带来了一些独特挑战。

从安全的角度来看,边缘设备的增加造成了更大的攻击面,无论是物理上还是数字上。从系统管理的角度来看,边缘计算层的分布式特性带来了独特的挑战——在计算和存储功能有限的设备上管理资源。

但是也有好处,低延迟是我想到的第一个。此外,我们可以预见,当边缘设备能够彼此直接通信时,这种3层架构将成长为更网格化的结构。这样的边缘设备群集可以通过资源捆绑来增强单个计算和存储容量。

这是否意味着数据中心已经过时?绝对不会。尤其是在基于云的数据中心,我们可以更轻松地扩展计算和存储,并允许创建先进的分析模型和机器学习,然后,可以将经过训练的模型分发到边缘设备以供本地使用。这将导致“智能边缘设备”能够自主运行,甚至可能在一定时间内离线,同时它会定期与其“邻居”或数据中心中的“父母”进行连接,以查看“最新消息”。

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:夏丽
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